中国汽车市场历经长达十年高位增长后，已进入中低速发展的常态期，如果利用大数据更精准、更细致的了解市场，对汽车企业的经营和管理意义重大。

同时，伴随宏观经济走势、社会结构变化、居民消费走向、汽车相关政策出台、汽车行业自身革新、用户消费需求变化等诸多因素的变化交迭，未来中国汽车市场的消费走势更趋复杂。

作为衡量汽车市场消费水平的重要指标——汽车销售量，如果能够更加科学合理地预测，从宏观层面，能够反映大市场的总体趋势及细分市场方向走势，对于行业机构具有长期规划参考价值。

从微观层面，如果能够实现月度销量预测更新，将对厂商指导生产排期、库存优化、销售进度把控、营销规划、竞争策略制定等企业运营活动，也将起到非常重要的指针参考作用。

可以预见，伴随着用户消费需求升级和细分，未来汽车市场的竞争必将更为激烈。更加精细化的汽车销量预测，将愈发成为车企和行业的切实需求，汽车企业对各个业务环节的掌控，也越来越依赖于数据化的分析和策略支撑。

基于目前市场现有销量预测产品不能完全满足以上需求，易车与尼尔森联合双方优势资源，共同探索更为精确、且更贴合市场需求的预测工具，2016年份11月开发推出“车远见”汽车销量预测产品，以期为行业和车企提供有益参考。

相比于传统销量预测产品，“车远见”采用了多变量时间序列模型，整合三大类影响变量，同时引入汽车潜在用户消费行为大数据，通过易车指数这样的汽车消费行为数据，实时追踪用户需求变化、校准预测走势。

“车远见”预测产品可实现对整体市场的长期预测、不同车型级别的预测并且做到低误差、月度滚动更新。同时还能在市场总量、细分市场、单车销量和定制化销量预测等不同层面和维度，提供更多层次的销量预测运算。

(市场总量销量预测)

(月度销量预测)

(细分市场销量预测)

其中，定制化销量预测是“车远见”销量预测模型基于目前的变量，加上具体客户输入的历史数据、产品规划、营销投入和价格促销等相关信息，更为精确的预测某具体市场或车型的未来销量走势。相比传统的、以细分市场为主的预测模式，“车远见”的定制化销量预测，更有助于汽车企业针对单个产品、竞品等精细化的销量预测和营销规划需求。

因为使用了多变量的时间序列模型，“车远见”预测产品相较传统预测模型，通过历史销量拟合的方式，目前计算出单个细分市场平均月度销量预测误差不超过5%，年度销量预测误差不超过2%。模型变量的输入越全面，误差会越小，预测结果也越精确。