上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心在2015年实现了总量约5万辆的各类新能源汽车数据实时采集（截至目前，接入量已超过9万辆）。本报告选取了2015年上海市场比较有代表意义的A、B、C三款车型进行了分析。以帮助读者比较深入地了解上海新能源汽车用户的出行行为、充电行为。（本文仅截取针对A车型的部分分析结果）

A车型用户出行特征

从对19,415位A车型实际使用用户的分析中，可以得出：每次平均行驶里程20KM，每次平均形式时间0.9小时，日均行驶里程44KM，每日行驶时间1.9小时，每日出行2.5次。

1单次出行时长

用户的单次出行平均时长为52分钟，日均出行次数为2.59次/天。从单次出行时长分布来看，工作日与周末单次出行时长在0-30分钟的频率分别为41%与46%；单次出行时长在1小时以内的频率分别为73%与75%；用户在周末具有更加频繁的短时长（≤30分钟）出行特征。

图1 用户单次出行时长分布

2单次出行里程分析

单次出行平均里程为20.1km，日均出行次数为2.59次/天。从单次出行里程分布来看，单次里程小于10km的出行频率，工作日为42%，周末则上升至48%；30km以内的里程能够覆盖81%的工作日与周末单次出行；无论是工作日还是周末，单次出行里程在60km以上的频率都很低。总体而言，在周末具有更加频繁的短里程（≤10km）出行特征。

图2 用户单次出行里程分布

3单日出行时长分析

用户的单日出行平均时长为1.9小时，从单日出行时长分布来看，工作日与周末单日出行0—120分钟的频次较高，分别为58%、56%。单日出行时长180分钟以上，周末频次较高。

图3 用户单日出行时长分布

4单日起始SOC分析

每天行驶开始SOC的状态可以反映出用户是否有夜间充电行为发生，从A车型用户单日行驶开始SOC分布来看，单日行驶开始SOC更集中于90%—100%，占比为44%。可以推断用户比较倾向于夜间充电。

图4 用户单日行驶开始SOC分布

5单日结束SOC分析

从用户单日行驶结束SOC分布来看，单日行驶结束SOC 10%--20%频次最高，占比为21%。单日行驶结束SOC小于50%占比64%。

图5 用户单日行驶结束SOC分布

6全天充电时刻分布

从用户全天充电时刻分布来看，用户晚上10点为充电时刻高峰。上海使用居民分时谷时段电价（22：00-6：00），将使用时间尽量安排在晚上十点后，利用低谷电价，对于用户来说更经济。

图6 用户单日充电时刻分布

7单次充电时长分布

从用户单次充电时长分布来看，充电时长0-4小时占比63%，4-7小时占比27%。

图7 用户单次充电时长分布

8两次充电时间间隔时长分布

基于对本次调研所采集的用户充电数据的分析，每隔一天充电频次最高，占比为55%。

图8 用户两次充电时间间隔时长分布

注：以上内容来自数据中心自研报告《上海新能源汽车市场特征与用户行为研究报告》，选取2015年上海市场比较有代表意义的车型分析，部分内容有修改，完整版为纸质版，共112页，中文版售价9,800元，英文版售价11,800元，购买请跟数据中心联系：admin@shevdc.org，021-59035322。

想了解更多？请关注我们

微信ID：EV大数据长按二维码关注

上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心简介：

经上海市经济和信息化委员会批复同意，2014年底，上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心成立（以下简称“数据中心”）。数据中心的职责包括：围绕新能源汽车领域，开展全方位大数据采集、研究与咨询。提供政府、产业所需的，有洞察力的分析研究报告和独特视角的数据产品。开展跨行业、跨区域的合作，在决策咨询和数据产品两个层面不断持续创新。

经过2年的快速发展，截至2016年11月底，数据中心已接入各类新能源汽车9.2万辆。涉及40多家国内外新能源汽车整车企业，100多个车型。包括了全部在上海上牌运营的乘用车、客车和物流车。目前，从全球范围看，美国爱德荷国家实验室接入的各类新能源汽车规模8000辆左右，是全美最大的新能源汽车数据采集与分析研究中心；北京理工大学接入的各类公共领域新能源汽车规模3000辆左右，仅次于上海的数据中心。目前，中国尚有江苏、昆明等其他城市正在建设或规划建设新能源汽车数据中心。上海的数据中心在新能源汽车接入规模上已经处于国际领先地位。

（部分已接入车型如下，按字母顺序排序）

在数据中心的环境建设方面，数据中心已具备10万辆新能源汽车及配套设施数据采集能力，正在建设30万辆规模的大数据中心。同时，逐步实现开放共享的数据应用环境。

在大数据的研究创新方面，数据中心初步形成了3大类，15大项数据集。数据中心已经形成了新能源汽车用户行为研究、城市保有量预测、充电设施布局等分析研究能力。每年发布《上海市新能源汽车市场特征与用户行为研究报告》，在国际ITS会议、国内主流期刊、国内论坛上多次发表和介绍研究成果；参与了中美清洁能源汽车合作联盟国际合作项目、中-德电动汽车示范城市国际合作项目；与美国加州大学戴维斯分校签署了基于消费者行为的联合研究框架协议；同时与清华大学、交通大学、同济大学、华东师范大学、东南大学、中国航天科技集团公司第8研究院等建立了各类联合研究项目。这些联合研究将聚焦电池安全及监管、城市低碳交通、大数据开放与安全等前瞻性研究。数据中心正逐步向成为新能源汽车数据采集、决策咨询与评估论证领域具有国际影响力与品牌知名度的研究机构迈进。