最严酷的现实是高精地图虽然必要，但还不是自动驾驶的核心技术。地图厂商即使把控了地图数据，也无法进入运算核心、车辆制造、驾驶技术这三大无人驾驶核心领域。

无人驾驶这艘大船，正在努力把越来越多的玩家卷下水。

这当然不是什么坏事，产业线越来越长说明了技术在不断成熟并产生需求，更复杂的产业利益也保证了驾驶升级这个命题必须往前走。

但近段时间，一样东西似乎成为了驾驶升级新的关键争夺点：高精地图。而这场争夺也把一个新玩家的身影推到了旋涡中央：地图厂商。

几个月之前，大举入侵自动驾驶与无人驾驶的老牌汽车零件供应商博世，在中国宣布将与百度地图、高德地图和四维图新，三大主要地图玩家共同合作，打造针对中国道路环境的高精度地图定位方案BRS（Bosch Road Signature）。

这个合作的基础概念，是博世提供硬件解决方案，配合地图厂商的高精地图数据，让众多车辆带着摄像头和传感器去街上搜集高精地图数据。

事实上，这不是第一个众包高精地图项目了，此前mobileye也推出了类似的项目REM。Uber也有类似的合作，让司机用手机摄像头拍摄路况上传。越来越多的技术厂商选择用众包的形式搜集高清地图数据，这是为什么？

而一言不合就开撕的中国地图厂商们，居然加入了同一个合作，也是耐人寻味的一件事。这些“怪事”都有一个原因：高精地图”众包“时代的黎明，地图厂商的地位实在太过特殊。

高清地图+众包数据采集：自动驾驶的必经之路

先来解释一下什么是高精地图，以及为什么它如此重要。

一般我们看到的电子地图，都是给人类这种碳基生物准备的。驾驶者只需要知道路线，然后自己通过眼球、大脑、四肢来处理具体的驾驶行为就成了。

但自动驾驶系统显然没有这些人类的零部件。对于自动驾驶来说，判断一个红绿灯、一个限速、甚至一条行驶线都需要数据来支撑。由于自动驾驶是一个必须保证绝对安全的领域，让车辆自己通过摄像头来处理信息只能作为方案之一，因为临时测算判断信息有时间差，也可能不够精准，所以有必要让车辆“提前知道”哪里有红绿灯、哪里有路标，甚至哪里有路障和事故——这就需要高清地图来完成了。

所谓高精地图，是指在实景地图的基础上，一层一层“刷上去”实时数据，让整个交通空间无限接近真实。这就是所谓的“高精度”。

由于自动驾驶所涉及的道路数据过多，通过某一方自己去采集全国、甚至全世界的高清数据根本不现实，何况这些数据还需要一次次重新叠加，以便保证最高的精度。因此越来越多的企业选择让普通车辆去收集这些数据，再上传到云端进行叠加运算。

这种玩法最开始是鼓励车主用手机拍下路况，但这模式首先不精准，其次也很少有车主愿意一直拍摄并且耗费大量流量上传。所以更多的高精地图技术企业开始与车企合作，把摄像头和传感器直接放到车上，这样显然靠谱多了。

众包采集高精地图数据，已经被证实是自动驾驶的必经之路。当大企业和顶尖技术公司纷纷踏上这条征途的时候，抬头一看，好家伙，几个地图厂商早就等在那了。

相比粗放众包，图商占据绝对优势

说实话，高德、百度等中国地图厂商，在高精地图上的布局是非常领先的。当然到底谁更领先一点是各执一词，我们这里暂且不论。非常细密的传统电子地图测算基础加上较早布局高精地图技术，都让国内的图商们在无人驾驶大潮中获得了一个难得的领先身位。

但也要看到，虽然都知道高精地图越来越值钱，但国内图商想要自己打造完整、实时化的高精地图非常困难。因为地图企业依靠的是测绘车收集数据。相比众包给民用车辆，显然这种模式的效率太低了，而且也很难解决道路情况变化等问题。

想要距离无人驾驶更近一步，地图厂商只能选择与有技术和硬件优势的企业合作，提供已有高清地图资源，借助硬件厂商的摄像头、传感器、算法，以及车企的车，共同获得更多高精数据。这也是为什么博世能一下搬出来国内前三的地图厂商一起合作。

当然，在国内的高精地图市场中，地图厂商的优势也十分明显。一方面中国的城市交通非常复杂，超大城市众多，从头开始收集数据压力巨大。另一方面国内几大地图厂商都已经在高精地图领域储备了充足积累，绕开他们自己单干，显然是非常不理智的行为。

在中国市场，技术企业单独做高精地图是一个近乎不可能完成的任务，而唯一的出路就是与地图结盟。

在必要性之外，高精地图对地图厂商来说还具备着充足的诱惑。一方面汽车市场未来对高精地图的需求将越来越大，无论是卖地图还是卖增值服务都有广阔的商业可能。

一方面像百度地图本身也要为百度无人驾驶提供服务。阿波罗平台中很重要的一个组成部分就是地图。当高精地图可以直接导入自家的无人车，想象空间当然也更大。

听起来很美好的地图厂商“高精化”，好像预示着无人驾驶战团杀入了一批黑马。但真实情况是，未来还仅仅是未来。

溯洄从之，道阻且长

地图厂商凭借与技术提供方、车企之间的三赢合作，成为无人驾驶的核心势力，虽然在逻辑上讲得通，但还是有很多变数阻碍着这个场景马上成为现实。

首先就是众包搜集数据这事儿，在今天的中国本身就有点遥远。车企是不是愿意加入，如何分摊搜集数据所需硬件与技术的成本，目前来看还是巨大问题。国内汽车市场环境竞争非常激烈，谁也不会希望对未来技术的追求影响眼前的利益。

其次车企对于这种合作的态度也有待检验，车企之间复杂的竞争关系，以及对高精地图的不同思路，都会影响到地图厂商连接产业的前景。

此外，滴滴等共享出行平台入局高精地图也是个变数。出行平台的车辆优势是搜集数据的一大推动力，而他们本身也是具备地图技术优势的，他们是否愿意在高精地图上让图商完全占据先机还有待观察。

当然，国内地图厂商之间的不和谐也是变奏曲之一。目前来看，到底谁是国内高精地图扛把子已经

有好几种版本的说法。而高精地图的叠加特质，注定了这是一个越多数据越准确的技术领域。但各大地图假如本着你死我活的原则来竞争，各自坚闭数据，也许会造成产业推动缓慢。甚至在产业合作中产生拉帮结派。

去年百度地图和高德地图的“跑分互怼”事件，已经让我们看到了这个领域竞争关系的白热化。未来会开源合作，好像也不大现实的样子。

说一千道一万，最严酷的现实是高精地图虽然必要，但还不是自动驾驶的核心技术。地图厂商即使把控了地图数据，也无法进入运算核心、车辆制造、驾驶技术这三大无人驾驶核心领域。

众包高精地图的剧目刚刚开始，地图厂商在其中闪展腾挪大有可为，但我们想要看到花开蒂落，恐怕还要等很长时间。