当地时间9月11日，以色列初创公司AdaSky宣布已研发出一款远红外线热感摄像头，该款摄像头可采用计算机视觉算法识别路上的人员或物体。该公司认为，通过识别行人、动物以及物体的温度，其研发的摄像头能够解决目前自动驾驶汽车面临的棘手问题。

AdaSky指出，在夜晚、下雾及雨天等情况下，该公司的热感摄像头的功能要远远优于传统摄像头。目前，自动驾驶车辆面临的另一大难题是不能区分图片和实物。通过区分有生命的物体和无生命的物体，热感摄像头就能帮助避免此种情况。AdaSky的技术能够帮助车辆在200米范围内识别行人，在更远的范围内识别大型物体，比如车辆。

近些年，一些研发自动驾驶汽车的汽车制造商和供应商一直在对前置摄像头、雷达以及激光雷达进行试验。但是AdaSky的首席技术官Eyal Madar却告诉媒体，“汽车制造商开始意识到这些都还不够，他们需要一种新的传感器，帮助他们处理所谓的边缘情况。”

Madar指出，热感摄像头是一种成熟的技术，最初是为了军用研发。与关注范围较广的其它竞争对手不同，AdaSky仅聚焦该技术在自动驾驶汽车领域的应用。根据Madar的说法，该技术量产后可能只需数百美元。“在过去的四五年里，这项技术价格在逐渐下降，也越来越容易获得。因此，自动驾驶技术采取该技术也成为可能。”根据该名首席技术官提供的信息，目前已有汽车制造商和供应商正在验证AdaSky的系统，但是其拒绝透露具体信息。此外，Madar还表示其公司一年内将推出搭载AdaSky系统的全自动驾驶原型车，两到三年将实现量产。

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