易车美国拉斯维加斯报道日前，在拉斯维加斯举办的CES国际消费电子展上，日产发布了无形可视化（Invisible-to-Visible，I2V）技术，该项技术可通过车辆外部传感器信息与来自云端的车辆内部信息相结合，不仅可以追踪车辆的周围环境，还可以提前预知未来状况，甚至显示周边建筑物后方或转弯处的情况。

“无形可视化（Invisible-to-Visible，I2V）” 技术通过将车辆外部传感器信息与来自云端的车辆内部信息相结合，辅助驾驶者操纵车辆。该项技术不仅可以追踪车辆的周围环境，还可以提前预知未来状况，甚至显示周边建筑物后方或转弯处的情况。为了使驾驶过程变得更加有趣，整个指引过程将通过在车辆内投影的虚拟人物与驾驶者进行互动、拟人化的交流。

该技术由日产汽车的“全向感知技术（Omni-Sensing）”进行驱动。“全向感知技术（Omni-Sensing）”可实时收集交通环境、车辆周边及内部数据。日产汽车的“无缝自动出行（Seamless Autonomous Mobility，SAM）”技术通过所收集的实时信息分析道路环境；而ProPILOT 智动控制辅助驾驶技术则用来同时提供车辆周边环境信息。

“无形可视化（Invisible-to-Visible，I2V）” 技术能够围绕车辆绘制360度的虚拟空间，提供道路和交叉路口状况、能见度、道路标识或附近行人等信息。该技术还可通过内部传感器的监控信息更好地预测车内乘员何时需要帮助，比如车内乘员需要寻找某些物品。同时，该项技术还可以让驾驶者和乘客通过虚拟技术与其他人物相连接。

当车辆处于自动驾驶模式时，“无形可视化（Invisible-to-Visible，I2V）” 技术能够让驾乘者拥有更轻松的驾驶体验。例如，当车辆在雨中行驶时，这项技术能够在车辆内部投射出晴天场景；当访问新地点时，该系统能够在虚拟世界内搜索本地向导，并让向导与驾乘人员进行交流。向导提供的信息可以通过“全向感知技术（Omni-Sensing）”进行收集并存储在云端，以便同一区域的其他人可以访问此类信息。同时，在本地驾驶时，这些数据也可以被车载人工智能系统使用。

当车辆处于人工驾驶模式时，“无形可视化（Invisible-to-Visible，I2V）” 技术将利用“全向感知技术（Omni-Sensing）”收集的数据为驾驶者提供全覆盖视野。这些信息可以帮助驾驶者对诸如低能见度的转角、非常规路面或迎面而来的车辆等情况进行评估和预判。同时，车辆驾驶者还可在虚拟世界中预订专业驾驶员，以实时获取个人指导。专业驾驶员在车辆驾驶者的视野中显示为投影形象或虚拟追踪车辆，以展示最佳的驾驶方式。

此外，该技术不仅会显示拥堵和预估行程时间等信息，还可以传达细节，让驾驶者更好的了解前方道路的情况。“无形可视化（Invisible-to-Visible，I2V）” 技术通过使用“全向感知技术（Omni-Sensing）”收集的本地实时数据，为驾驶者在驾驶中提供备选建议，甚至可以在繁忙的交通中提供最佳行驶车道。在到达目的地后，“无形可视化（Invisible-to-Visible，I2V）” 技术可以访问“无缝自动出行（Seamless Autonomous Mobility，SAM）”扫描停车位，并在环境复杂的环境下为驾驶者停放车辆。

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