近日，由七麦数据发起，品途集团、清科集团、知群联合主办，投资界、亿邦动力、野马财经、中关村创业会客厅协办的“NextWorld2017新生态未来峰会暨年度风采奖颁奖盛典”在北京圆满结束。

峰会期间，国内40+行业重磅嘉宾在进行了精彩分享，1000+创业者参与了此次峰会，并就行业未来的发展和趋势展开探讨。另外，在App、小程序、公众号领域的104家先锋企业，获得了此次“NextWorld2017年度最具风采奖”奖项，并荣登纽约时代广场+北上广深5城地标大屏，尽显实力风采。

微车创始人兼CEO徐磊出席了本次盛典并发表题为《移动互联网的下一站》的主题演讲。徐磊拥有超过10年互联网连续创业经历，1992年进入清华大学，2002年完成清华十年求学，获得博士学位。同年参与清华系高科技企业，公司由清华控股等联合投资，历任首席科学家CTO、副总裁。微车是北京步鼎方舟的专利产品，由李开复博士的创新工场投资。2016年4月，微车宣布完成1.52亿人民币B轮融资。

以下为徐磊的采访实录：

记者：微车今年的用户规模如何？营收状况呢？

徐磊：其实去年就已经有超过1.2亿车主在使用微车的服务了，要知道截止当时全国所有的私家车加起来也就只有1.4亿辆，相当于微车服务了超过全国80%的私家车主，这是一个非常庞大的数字，当然今年我们还在持续增长。

徐磊：至于营收状况，2017年我们全年已经实现了业务收入突破15亿人民币，这里仅仅是微车自营的加油业务、车务业务和品牌广告业务。并不包括那些微车为整车厂商、4S店、保险公司、二手车商等服务商贡献的交易。

过去12个月我们为这些优质汽车行业服务提供商和微车精准用户之间创建的交易就达数百万人次，这背后的交易额远远超过了微车自营业务的规模。微车一直致力于成为汽车互联网行业的交易中枢，通过大数据挖掘，把我们的海量用户和车辆与产业服务提供商产生链接，服务商满意、用户满意，这就是最大的价值。

记者：微车在将来的移动互联网浪潮里将如何迭代？ 

徐磊：首先，未来的移动互联网竞争是复合型产品的竞争，仅有一项主要功能或者单一的工具性产品是不容易存活的。并且产品或者企业的定位也会根据用户和市场的反馈不断变化和迭代。

微车作为一款车主服务产品，将会把更多精力投入到“用户”本身上，除了目前已有的车主数据外，我们还会进一步完善我们的订阅型产品。通过每个用户不同的订阅和阅读习惯来更好的理解用户需求，解决用户需求。进一步增加和用户互动的同时进行数据分析，更好的服务车主用户。

另外我们也会在人工智能发面投入更多。因为微车有超过一亿的车主，如此大体量的数据分析和分类是历史上绝无仅有的工作量。微车很快会发布自己研发的人工智能引擎来加快对数据分析以及用户服务精准匹配的工作。

记者：您对今年的风口怎么看？比如新零售和人工智能？

徐磊：新零售作为一个概念，自从去年阿里巴巴提出之后变成为了创业者和资本都聚集的大风口，比如天猫和京东的社区小店、无人货架、盒马鲜生等等。新零售也好，京东的无界零售也好，包括创新工场提出的OMO也好，本质上还是一个消费概念，目前来看还没有十分明显的标志性特征出现。

个人认为过去30年，零售出现过两次很大的变革，第一次是超市的出现，彻底颠覆了百货大楼过去的商品销售方式，让所有可交易的商品以开放形式面对用户，相比封闭式货架极大提升了交易效率。

再一次就是电子商务的出现，电商对于商品交易的效率以及范围的提升实现了质的变化，对线下的实体店交易实现了革命性的冲击。

这两次变化都可以称之为新零售。而今天的新零售是不是能带来同样的革命性变化，还有待观察。微车具备优质的线上流量和全国性的线下服务网络，我们在新零售领域也在不断探索。不久后会给大家发布更多的信息。

徐磊：而对于人工智能来讲，是当下非常值得做的事儿，但人工智能离现实的应用和商业化还是有一定距离。所以如果现在踏入人工智能的领域，公司必须要具备很强的战略纵深。比如淘宝做人工智能是今天最合理的，因为电商是过去历史上最有大数据基础的业务，也是最有机会做大数据变现的业务，而大数据的背后很简单，就是人工智能的起步点。有足够多的数据、有足够多的用户，通过数据分析能提升你的业务转化，这就是人工智能可以持续迭代的可能。

记者：微车的大数据对商业化营销有帮助吗？有何不同？

徐磊：过去来讲，汽车厂商的投放方式只能是通过大面积的通投广告，而无法对于车主有精准判断，而厂商和车主之间的沟通还间隔着4S店。而对于微车来讲，大数据对于营销的应用则完全不同。

首先的不同在于对于用户的了解程度上，微车为车主提供了大量的服务，比如查违章、车务、加油、保险、汽车交易等，在服务的过程中，就会对车主有关的人/车数据有越来越多的积累。从数据原始收集的角度来看数据具有非常好的真实性，没有噪声的，比如车型、品牌、型号、油耗、加油频率、换车记录等等。噪声越少的数据才能为大数据挖掘提供基础。

再者，微车可以通过这些数据干什么？通过对这些数据的分析，微车可以清楚的知道每一个用户准确的用户画像，通过品牌主不同的需求，进行特定品牌、特定人群、特定竞品的投放。让用户可以在正确的时间获得正确的信息，得到满意的服务。比如用户在需要换车的时间段，我们会提供新车、二手车买卖的服务；在即将保险到期或年检提醒的时候，提供车险的服务；类似的还有像汽车召回提醒、小汽车摇号提醒等一系列和使用场景十分符合的服务型小工具，使服务的效果更精准、成本更低、效果更好。在移动互联网时代，必须用最有效的方式提升服务的精准度。用户的时间是宝贵的，用户的兴趣也是稍纵即逝的，我们要做好用户最贴心的管家。

记者：未来汽车将会链接一切，您认为会有哪些新的机会呢？

徐磊：未来汽车将会和智能手机一样，只是作为一个硬件的载体，而内部的用户数据和信息将会是重点，作为用户信息数据积累的结果，首先改变的将会是整车制造行业。

之前的汽车制造对于用户的数据信息了解是不够充分的，所以产品的迭代也没有变法加快，而未来制造将会越来越像手机或互联网产品，在一部分需求确定的情况下，先投入使用，小步快跑，同时结合数据预知需求，节省整个整车迭代时间。

另外改变的就是传统的销售模式，因为这回由厂商通过汽车硬件的载体与用户实现了C2C直连，加上未来新能源车的零配件将大大减少，整车维修售后会便捷很多。4S店作为之前重要连接点的作用会越来越弱，用户到店体验+预约物流配送的方式会变成主流。

最后，最大的新机会就是无人驾驶。这个大家都比较了解了，但是个人认为无人驾驶还有很长的路要走。因为如果所有的车都是无人驾驶就可以实现，但是目前不可能，因为有人驾驶会成为事故发生很重要的隐患。并且，有人驾驶就意味着必须要有红绿灯，但是这个对于无人驾驶来说是不需要的，信息之间的交互可以在毫秒内同步信号。而目前无人驾驶面临着很严重的交通指示数字化问题，以最简单的红绿灯辨别而言，因为红绿灯的位置是完全不统一的，每个位置每个路口设置都不一样，都很难实现100%的识别率，而这个信号系统上的误识显而易见是致命的。

所以，今天的无人驾驶主要还是在高速或特定路段的自动巡航、自动换线。因为高速信号系统简单、全封闭、换线就好了，也就是L2这个级别。所以无人驾驶值得期待，但是爆发还需要时日。