出行市场，安全始终为先。

目前，中国乃至世界汽车产业正在经历前所未有的大变局，随着汽车与能源、交通、信息、通信等行业深度融合，智能网联汽车助力共享出行新生态成为市场的发展趋势。一直以来，市场对单车智能始终存在安全隐患方面的担忧。寄望通过部署单车智能和网联赋能的方案，并结合中国的国情，打造智能网联汽车发展的中国路线。

不久前，安信证券行业研究报告《智能网联汽车建设正加速，特定场景商业模式已完成闭环》中，详细分析了中国市场的交通行车安全问题。并分析认为，以蘑菇车联为代表的头部企业能够依托自己车路协同标准化产品方案有效解决单车智能安全隐患等问题。其打造的产品标准化方案以及行业首个自动驾驶标准化产品包，已经形成场景落地防火墙。

安信证券表示，目前，中国交通的单车智能的安全问题仍然是一个较大的挑战，主要问题集中在车内软硬件系统容易出现漏洞或失灵。造成这个问题的原因是因为单车智能需要过于复杂的数据收集，处理以及下达决策的系统，某一部分产生细小失误便容易造成较大的连锁影响；感知器容易受到极端天气以及遮挡的影响。在恶劣天气下，例如激光雷达会因为积水反射的原因易造成摄像画面模糊，大雾天气下摄像头无法清晰探测到周边路况以及大雪会覆盖路面上用于辅助感知的道路标识；国内道路环境过于复杂，单车智能车辆难以获得全面信息。单车智能的智能决策系统搭载在车内，行为预测、决策能力易出现不足情况。

此外，除机动车外，当前中国道路上通常还会有大量的非机动车及行人。非机动车及行人的行动轨迹通常是难以预测的，交叉路口更是事故频发地，如果单车智能车辆无法进行及时预测及决策，极易造成交通事故。

以上种种现状亟需标准化的车路协同方案来解决。作为国内领先的自动驾驶全栈技术与运营服务提供商，蘑菇车联已经在自动驾驶这条赛道上，找到了一条适合中国国情的最优解决方案——“单车智能+车路协同”。

蘑菇车联的“车路云一体化”产品完全可以解决单车智能的四个问题。由于车路协同将大部分感知器，智能决策系统迁移至路侧及云端，车内的少量软硬件不易造成漏洞及漏洞的连锁反应；得益于创新的通信技术，车与车、车与路、车与人之间可以做到信息实时传输，感知器易受极端天气影响问题；获取遮挡信息，解决复杂道路环境；决策能力大大提高，由云端对采集的数据进行实时处理、分析、预测及下达决策。

安信证券认为，蘑菇车联推出自动驾驶标准化产品包，在复用程度高、成本可控的条件下，按照产品标准化、场景组件化、系统方案原子化的推进思路，能够打造出多组合，多形态，满足不同场景的车路协同的业务需求。

MOGO Package由车、路、云全系列软硬件一体的标准化产品组成，包括AI数字道路基站（MOGO AI Station）、自动驾驶车辆（MOGO Vehicle）、智慧交通AI云平台（MOGO AI Cloud）。提供标准化AI数字道路基站；打造多品类、多车型的标准化自动驾驶车辆；推出标准化智慧交通AI云平台。三端相互协同补充，形成多重安全冗余，大幅提升自动驾驶安全性。同时，三端产品系统性解决交通参与者全局博弈问题，带来整体交通效率提升。

安信证券认为，除了成本优势和安全优势，车路协同可以有效缓解交通压力，促进交通效率提升。通过车、路、云三边协同配合，以及数据通信技术实时接收，可以进一步的提高交通效率。例如传送红绿灯信息以及进行红绿灯车速引导；发送前方道路状况提醒；通过车内 OBU 与路侧 RBU 的实时通信，智能停车系统可以快速判断车辆位置，从而实现停车指引等功能。

毋庸置疑，目前我国自动驾驶正走在车路云网协同发展的智能网联发展路线上，显然“单车智能+车路协同”是眼下最好的解决方案。而蘑菇车联作为业内第一家选择“单车智能+车路协同”技术路线的企业，以系统性思维打造了“车路云一体化”方案，最早实现该方案技术、数据闭环，具备符合中国国情的产品服务先发优势。