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大数据可以为优化公交换乘提供依据

大数据可以为优化公交换乘提供依据

【行业动态】 教授级高工熊易华表示,基于公交IC卡大数据建立换乘规则,是一种科学的方式。数据分析得到成都地铁与常规公交的平均换乘率为14%-15%,平均换乘时间为9-10分钟,由此可以做出很多优化策略。 ..
教授级高工熊易华表示,基于公交IC卡大数据建立换乘规则,是一种科学的方式。数据分析得到成都地铁与常规公交的平均换乘率为14%-15%,平均换乘时间为9-10分钟,由此可以做出很多优化策略。

他建议,可以通过增加常规公交线路或加密发车班次、缩短地铁出入口与常规公交站间换乘步行距离,这是疏解大量的换乘需求和提高换乘效率的有效途径。而职住不均衡是末端延伸特性的内在原因,需建立中心城与周边重要卫星城的快速轨道联系,同时完善卫星城功能配套,增强居住与就业的融合。另外,他表示,针对不同的片区需要多样化、精细化的换乘策略,灵活的社区巴士是居住人口接驳的最佳选择;商业商务区则应考虑构建网络化的地下空间,转化“最后一公里”接驳需求。
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